Taiki Kondo(近藤鯛貴)
Current Status
- CEO of Defios inc.
- Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectual University(Doctor)
Work Experience
- Idein inc. R&D Engineer(2019~2021.8)
- Defios inc. CEO(2021.6~)
Accounts
Skills/Interests
- Programming
- C/C++
- Python
- CUDA/C for Metal/Py-VideoCore
- Multi Core/Many Core
- GPGPU
- Intel GPU(HDGraphics/XeGraphics)
- Raspberry Pi(VideoCore4/6)
- NVIDIA
- CPU SIMD
- Image Processing
- Machine Learning
Publications
- 近藤鯛貴, 竹田大将, “Raspberry Pi GPGPU【入門】”, 技術書典7
- 岩手県立大学低レイヤ同好会, “【令和版】PC-98x1 C言語プログラミング入門”, 技術書典11
- 近藤鯛貴, 竹田大将, 佐藤裕幸, “第4部 インテルCPU内蔵のGPUを利用して処理を高速化”, Interface 2022年8月号, pp96-116, CQ出版社
Conference Presentations
- 近藤鯛貴, 竹田大将, 佐藤裕幸, “Intel HD GraphicsにおけるResnet50の高速化”, 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC), Vol2020-HPC-177, No2, ppl1-6
- 近藤鯛貴, 竹田大将, 佐藤裕幸,“C for Metal言語を用いたIntel HD GraphicsのGPGPU用途における性能評価”, 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC),Vol2019-HPC-172 No15, ppl-6
- 近藤鯛貴, 木綱啓人, 竹田大将, 佐藤裕幸, “TV正則化法と事例学習法を用いたマルチフレーム超解像拡大法” 信学技報, vol. 118, no. 501, IE2018-122, pp. 91-96, 2019年3月
- 近藤鯛貴, 竹田大将, 佐藤裕幸,” Raspberry pi Zeroの画像処理によるGPGPU用途としての性能評価”, 情報科学技術フォーラム講演論文集(FIT), No19, ppl95-96,2020
- 竹田大将, 近藤鯛貴, 佐藤裕幸, 杉野栄二,” Intel HD GraphicsでのAES暗号化の実装とその分析”, 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC),Vol2020-HPC-177, No18, ppl1-6,
- 竹田 大将, 近藤 鯛貴, 佐藤 裕幸, 杉野 栄二,” RaspberryPi上のVideoCore IVによる超解像処理Total Variation正則化分離の実装と評価”, 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC), Vol2019-HPC-172, No3, ppl1-7
- 竹田大将, 近藤鯛貴, 木綱啓人, 佐藤裕幸, 杉野栄二,” 低価格演算ボードによる超解像実現に向けたTotal Variation 正則化分離の実装と評価”, 信学技報, vol. 118, no. 501, IE2018-123, pp. 97-102, 2019年3月.
- T. Kondo and H. Sato, “Accelerating Convolution Neural Networks in Embedded Intel GPUs,” 2022 Tenth International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW), Himeji, Japan, 2022, pp. 109-113, doi: 10.1109/CANDARW57323.2022.00060.
Accomplishments
enPiT PBL
- 2018:低価格演算ボードを用いたタイルドディスプレイ構築に関する研究(代表）
- 北海道・東北グループ合同発表会 最優秀賞
- 最終発表 優秀賞
- 2019:スマートフォンSoC内GPUを活用した高負荷計算の実現に向けた研究(副代表)
- 2020:PC-98を用いた数値計算実装によるプロセッサ進化の実測性能評価
Qualification